ЛИДЕР В СФЕРЕ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА
RU EN

Беспрецедентная акция: 35% скидка на курсы ГК «СКАНЭКС» только в апреле

14 Апреля 2020
Обучение
В связи с тем, что из-за пандемии коронавируса работодатели перевели большую часть сотрудников на удаленную работу, ГК «СКАНЭКС» объявляет о новом формате своих образовательных курсов. Теперь они будут проходить дистанционно. Ближайший курс стартует уже в апреле. Для его участников предоставляется огромная скидка — стоимость участия снижена с 60 до 39 тысяч рублей.

С 24 по 30 апреля 2020 г. по будням состоится дистанционный курс «Программное обеспечение ScanEx Image Processor. Технологии углубленной обработки данных ДЗЗ. Тематическая обработка и классификация данных ДЗЗ». Лучшие эксперты ГК «СКАНЭКС» расскажут про все тонкости работы со спутниковыми данными. Образовательная программа для удаленного формата обучения разработана на таком же высоком уровне, как и для очного, проводится с «живыми» преподавателями, которые будут рады ответить на вопросы, возникающие во время чтения курса. Ежедневно предусмотрены как теоретическая, так и практическая части, рассматривается множество кейсов, основанных на реальных задачах, которые решали специалисты ГК «СКАНЭКС» для своих Заказчиков.

Обучение будет происходить с использованием современных технических программ для удаленной работы и коммуникаций, таких как Zoom, Skype, GooGle Remote Desktop и Sсanex Image Processor (участникам на время обучения и дальнейшего тестового использования будет предоставлена демонстрационная лицензия на 30 дней). Инструкция будет разослана слушателям за несколько дней до старта курса.

Для регистрации на курс необходимо отправить заявку на course@scanex.ru, указав ФИО планируемых участников курса, их должность, контактные данные (телефон и e-mail) и название компании. После того, как группа будет набрана, менеджер ГК «СКАНЭКС» отправит договор на обучение.

По заявке компаний ГК «СКАНЭКС» может провести любой свой образовательный курс в дистанционном формате. Минимальное количество участников корпоративных курсов — 5 человек.

Полная программа курса «Программное обеспечение ScanEx Image Processor. Технологии углубленной обработки данных ДЗЗ. Тематическая обработка и классификация данных ДЗЗ»:

День 1

Теоретическая часть:

  • Космические снимки и их свойства, современный фонд космических снимков;
  • Параметры съемочных орбит;
  • Различные типы и виды съемочной аппаратуры;
  • Основные принципы формирования изображений современных съемочных систем;
  • Геометрические и радиометрические свойства снимков.
  • Практическая часть:

  • Общее описание программы ScanEx Image Processor (назначение, особенности, основные поддерживаемые форматы, интерфейс программы);
  • Начало работы в программе (загрузка данных в программу; изменение проекции и разрешения рабочего проекта; рабочие окна и инструменты навигации; работа с изображениями; работа с гистограммой; сохранение результатов обработки в файл);
  • Работа с векторными слоями (загрузка векторных слоев в программу; создание и редактирование векторных объектов; выбор отображения подписей объектов; создание нового векторного слоя; внесение и просмотр атрибутивной информации векторных объектов);
  • Создание библиотеки растровых данных и загрузка данных из нее.
  • День 2

    Теоретическая часть:

  • Основные подходы по исправлению геометрических искажений различных типов снимков с учетом особенностей съемочной аппаратуры и рельефа местности;
  • Цифровые модели рельефа;
  • Вычисление отражательной способности и методы атмосферной коррекции, доступные в SIP;
  • Улучшающие преобразования, спектральные преобразования;
  • Топографическая коррекция;
  • Методы построения цифровых моделей рельефа и местности;
  • Индексные изображения.
  • Практическая часть:

  • Геометрическая коррекция: привязка с использованием строгой модели сенсора;
  • Пакетная загрузка общедоступных матриц высот (GTOPO-30, SRTM и др.);
  • Ортотрансформирование;
  • Геометрическая коррекция с использованием RPC-коэффициентов;
  • Автоматическая корегистрация изображений.
  • День 3

    Практическая часть:

  • Блочное уравнивание;
  • Создание мозаичных покрытий с автоматической тональной балансировкой и формированием линий сшивки в автоматическом режиме;
  • Улучшение пространственного разрешения (операция Image Fusion);
  • Синтез зеленого и синего каналов (для данных, не имеющих синего);
  • Компенсация дымки на мультиспектральных снимках;
  • Вычисление отражательной способности и атмосферная коррекция;
  • Арифметические операции над растровыми слоями, создание макросов;
  • Работа с индексными изображениями (создание, визуализация).
  • День 4

    Теоретическая часть

  • Области и возможности тематического применения космических снимков; 
  • Предварительный анализ снимка для проведения дешифрирования;
  • Основные методы и подходы к дешифрированию космических снимков: визуально-интерактивное и автоматизированное дешифрирование;
  • Алгоритмы автоматизированной классификации космических снимков: алгоритмы попиксельной и объектно-ориентированной классификации;
  • Дополнительные методы и инструменты дешифрирования;
  • Общая технологическая цепочка тематической обработки космических снимков.
  • Практическая часть:

  • Классификация космического снимка методом спектральной необучаемой попиксельной классификации;
  • Создание эталонов для обучаемой классификации;
  • Классификация космического снимка при помощи нейронных сетей прямого распространения
  • День 5

    Практическая часть:

  • Классификация космического снимка методом самоорганизующихся нейронных сетей с предварительным обучением;
  • Работа с отображением и представлением нейронной сети, предварительная оценка созданной нейронной сети и качества классификации;
  • Создание тематической легенды и системы иерархических классов;
  • Векторизация и растеризация полученного результата классификации, сохранение результатов классификации;
  • Сегментация многоканального космического снимка;
  • Постобработка результатов классификации спутниковой съемки;
  • Бинарная классификация;
  • Детектирование изменений на разновременных данных (Change Detection).
  • Все новости

    Подпишитесь на рассылку. 
    Раз в неделю мы будем присылать только свежие и актуальные новости.

    Наверх